AI语言模型

盘古、通义千问、文心一言和ChatGPT

概念

• 神经网络：AI的一种重要的计算模型
• 深度学习：通过神经网络实现特征学习和模式分析，大量用于图像识别等领域

分类

训练方法

根据训练方法的不同，机器学习可以分为四类: 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习

• 监督学习：监督学习是用正确答案已知的例子来训练神经网络，也就是用标记过的数据。
• 无监督学习: 无监督学习 中使用的数据是没有标记过的，即不知道输入数据对应的输出结果是什么。无监督学习只能默默的读取数据，自己寻找数据的模型和规律，比如聚类（把相似数据归为一组）和异常检测（寻找异常）
• 半监督学习:半监督学习训练中使用的数据，只有一小部分是标记过的，而大部分是没有标记的。因此和监督学习相比，半监督学习的成本较低，但是又能达到较高的准确度。
• 强化学习: 强化学习也是使用未标记的数据，但是可以通过某种方法知道你是离正确答案越来越近还是越来越远（即奖惩函数）

参考：

初步试探AI小模型

零基础AI入门指南: https://www.liaoxuefeng.com/article/1543329456062498

• 根据作者的步骤运行项目，了解大概步骤
• 运行出现Numpy2.0不支持，pip 安装 pip install numpy==1.26.4

8个学习AI的网站（免费自学人工智能必备）

https://www.xue8nav.com/2090.html

• 《适用于所有人的人工智能课程》英文，暂不学习
• 《动手学深度学习》中文 : 动手学深度学习.md

千问

阿里出品

在线问答：https://qianwen.aliyun.com/

《阿里AI.md》

Ollama

https://zhuanlan.zhihu.com/p/690046494

https://cloud.tencent.com/developer/article/2411429

• 离线

  https://blog.csdn.net/u010197332/article/details/137604798
  

• Open-webui

  https://zhuanlan.zhihu.com/p/694422278